“马鞍山让我们的创业梦就地成真！”

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马鞍山软件园办公区，键盘敲击声与讨论声交织，马鞍山深策云控科技公司（以下简称深策云控）的团队成员正围聚屏幕，专注调试“工业自学习智能体”项目的算法参数。

2024年底，一场聚焦“AI+工业制造”的全国性赛事，让这群平均年龄26岁的年轻人与马鞍山结下不解之缘。

“这里不仅有扎实的工业根基，更有对科创企业的贴心扶持，从办公场地到政策对接，都给我们初创团队提供了极大便利。”提及来马创业的契机，深策云控总经理兰琦琦依然记忆犹新。

彼时，全国通用人工智能创新应用大赛AI+工业制造专项赛在我市举办，这支孵化于中科院深圳先研院、以硕博生为核心的创业团队，带着“工业自学习智能体”项目登上赛场。他们深耕流程工业领域的智能化解决方案，切中传统工业降本增效的痛点，而马鞍山厚重的工业底蕴和蓬勃的AI产业生态，也让团队成员眼前一亮。“这里的工业背景和我们的项目完美契合，是技术落地的理想土壤。”赛后，兰琦琦和团队毅然决定将创业的锚点扎在花山区。

初来乍到，这座城市的诚意和温度就给这群年轻人留下了深刻印象。马鞍山构建起的全链条政策扶持体系，从算力支撑到金融服务，从场景供给到人才保障，全方位助力初创企业成长。花山区更是以马鞍山软件园为载体，打造起“算力中心+产业集群”的发展格局，让深策云控顺利接入垂直行业AI大模型训练算力资源，有效解决了企业初期的“算力焦虑”，为技术研发按下加速键。

兰琦琦所在团队的核心目标，是破解传统工业控制的困境。“在化工、能源、造纸等流程工业领域，传统的PID控制和先进过程控制技术常需资深操作人员频繁调整，耗时耗力且精准度有限。而我们研发的工业自学习智能体，能依靠历史数据，通过感知、决策、执行、自进化的闭环逻辑，让复杂工况下的自主优化控制成为可能。”兰琦琦说，他们的首个攻坚方向，便瞄准了高能耗的大型空调系统。

早在2022年9月，团队成员就已启动适配智能芯片的高采样效率强化学习技术研发。他们在基于EnergyPlus的双区数据中心模型上完成一期测试，成功泛化七种不同地域天气数据的强化策略，在温控能力基本稳定的基础上实现25%以上的能耗节约，为大规模工业应用积累了宝贵经验。

如今在马鞍山的算力支撑下，这项技术加速走向成熟。2025年7月，深策云控在马鞍山垂直行业AI大模型训练算力中心成功部署工业自学习智能体，针对数据中心空调系统展开实战测试。经过无数次调试优化，最终在不影响冷通道性能、不损耗压缩机寿命的前提下，实现了单通道空调节能58%的突破性成果。

“我们的核心优势，是让工程师能看懂AI的决策逻辑。”兰琦琦介绍，项目通过AI自主学习技术，打破了传统工业AI“不可解释”的壁垒，让智能化方案更具可信度和可操作性。如今，深策云控已与多家马鞍山本地企业开启合作谋划，计划将工业智能体技术推广到更多流程工业场景，为化工、能源等传统行业的数字化转型注入新动能。

从赛场结缘到落地生根，从技术攻坚到成果落地，深策云控的创业故事，是马鞍山推动科技创新与产业创新融合的生动缩影。“马鞍山是我们创业梦开始的地方。未来，我们也将在这里开发出更多可应用的工业场景，与这座城市共同成长。”兰琦琦说。

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记者 | 黄筱敏

编辑 | 李悦蒙   校对 | 傅中平

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